اقتصاد و سیاست گذاری مالی

اقتصاد و سیاست گذاری مالی

راهبرد بانک مرکزی در کنترل و هدایت خلق اعتبار: رویکرد نظریه بازی تکاملی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
گروه علوم اقتصادی، دانشکده اقتصاد و‌ علوم‌ اداری، دانشگاه سیستان‌و بلوچستان، زاهدان، ایران
چکیده
مدیریت عرضه پول و هدایت فرآیند خلق اعتبار توسط بانک مرکزی، نقشی حیاتی در تضمین ثبات مالی و پویایی متغیرهای کلان اقتصادی ایفا می‌کند. این پژوهش با رویکردی نوآورانه، تعاملات راهبردی میان بانک مرکزی و بانک‌های تجاری در این حوزه را با استفاده از چارچوب نظریه بازی‌های تکاملی مورد کاوش قرار می‌دهد. بانک‌های تجاری، بر اساس اندازه و میزان تقاضایشان برای منابع، به دو دسته «بانک‌های بزرگ دولتی» و «بانک‌های کوچک خصوصی» تقسیم شده‌اند. این مطالعه، پویایی تعاملی میان این نهادها را در قالب یک بازی تکاملی دوسویه، با تمرکز بر مفاهیم اعتماد و فرصت‌طلبی مدل‌سازی می‌کند. پارامترهای کلیدی نظیر سطح نظارت بانک مرکزی، هزینه از دست دادن شهرت برای بانک‌ها، نرخ یادگیری عوامل اقتصادی، و جریمه‌های تخطی از مقررات، در تحلیل لحاظ شده‌اند. نتایج این مدل‌سازی حاکی از آن است که افزایش شدت نظارت و تقویت هزینه شهرت، به‌طور معناداری رفتارهای انضباطی را در شبکه بانکی تقویت کرده و در نهایت منجر به ارتقاء پایداری مالی و بهبود کارایی کلان اقتصادی می‌گردد. این یافته‌ها، مبنایی برای سیاست‌گذاری‌های مؤثرتر در حوزه مدیریت اعتبار بانکی فراهم می‌آورد.

چکیده تصویری

راهبرد بانک مرکزی در کنترل و هدایت خلق اعتبار: رویکرد نظریه بازی تکاملی
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Central Bank Strategy in Controlling and Guiding Credit Creation: An Evelutionary Game Theory

نویسندگان English

Somaye Baratimoghadam
Nazar Dahmardeh Ghaleno
Marziyeh Esfandiari
Department of Economics, Faculty of Economics and Administrative sciences, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran.
چکیده English

Central bank management of money creation and credit steering is fundamental to financial stability and the dynamism of macroeconomic variables. While existing literature has extensively examined bank–firm relationships or general financial regulation, researchers have paid less attention to the direct, repeated strategic interaction between the central bank and heterogeneous commercial banks. This study employs an evolutionary game theory framework to analyze strategic interactions in the credit creation process between a central bank and two distinct bank populations: large state-owned banks and small private banks. Unlike static or fully rational models, this framework incorporates bounded rationality and replicator dynamics, where successful strategies spread through learning and imitation. This study explicitly models key institutional and behavioral parameters—including supervision intensity, reputational cost, learning rate, and penalty for deviation. The results demonstrate that increasing supervision intensity and reputational costs significantly reinforce disciplined, trust-based behavior within the banking system, thereby enhancing financial stability and overall macroeconomic efficiency. Conversely, weak supervision and low reputational costs lead to an undesirable equilibrium of pervasive opportunism and credit contraction. These findings provide a robust theoretical foundation for designing more effective, behaviorally informed credit management policies in mixed banking systems.

کلیدواژه‌ها English

Evolutionary Game Theory
Central Banking
Evolutionary Sustainable Strategy
State-Owend Bank
Private Bank
Axelrod, R., & Hamilton, W. D. (1981). The Evolution of Cooperation. Science, 211(4489), 1390-1396. https://doi.org/10.1126/science.7466396
Fisher, R .A. (1930). The Genetical Theory of Natural Selection: Oxford, Clarendon Press.
Halpern, J. Y. (2007). Computer Science and Game Theory: A Brief Survey. arXiv preprint cs/0703148.
Hua, J. (2018). Evolutionary Game Analysis on the Supervision of Bad Loans in Commercial Banks. Paper presented at the 8th International Conference on Education, Management, Information and Management Society (EMIM 2018).
Iyer, S., Reyes, J., and Killingback, T. (2014). An application of evolutionary game theory to social dilemmas: the traveler's dilemma and the minimum effort coordination game. PLoS ONE, 9(4), e93988. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0093988
Khanizad, R., & Montazer, G. (2018). Participation against competition in banking markets based on cooperative game theory. The Journal of Finance and Data Science, 4(1), 16-28. (In persian). https://doi.org/10.1016/j.jfds.2017.09.002
Lashgari, Z., Eshaghi Gordji, M., & Bahiraie, A. (2022). A new credit and loan lending strategy in banking systems; an evolutionary game theory approach. Islamic Economics and Banking, 11(39), 301-325. (In persian)
Lewontin, R. C. (1961). Evolution and the theory of games. Journal of Theoretical Biology, 1(3), 382-403.
Li, R., Yang, J., & Yan, Y. (2024). Evolutionary game simulation analysis of government supervision of shadow banking in China. Journal of Social Systems and Policy Analysis, 1(2), 32-46. https://doi.org/10.62762/JSSPA.2024.775392
Lyu, W. -J., Lang, Z., & Gong, Z. -D. (2018). Study on cooperative game model in financial regulation. DEStech Transactions on Social Science, Education and Human Science (EMASS), 52-55. https://doi.org/10.12783/dtssehs/emass2018/20388
Mashhadizadeh, M., & Saedi B. (2020). Investigation of relationship between customer engagement, value co-creation value & customer stickiness to social networks in the banking. Mieaoi, 9(32), 147-173 (in Persian)
Nie, P. -Y., Matsuhisa, T., Wang, X. H., & Zhang, P. -A. (2014). Game theory and applications in economics. Journal of Applied Mathematics,2014, 936192(2 pages). https://doi.org/10.1155/2014/936192
Sato, Y. (2003). Can evolutionary game theory evolve in sociology? Beyond solving the Prisoner's Dilemma. Sociological Theory and Methods, 18(2), 185-196. https://doi.org/10.11218/ojjams.18.185
Shihui, J. (2025). An evolutionary game model with reputation threshold and reputation score to promote trust in the sharing economy. Scientific Reports, 15, 14635. https://doi.org/10.1038/s41598-025-98728-z
Smith, J. M., & Price, G. R. (1973). The logic of animal conflict. Nature, 246(5427), 15-18.
Villani, G., & Biancardi, M. (2019). An evolutionary game to study banks–firms relationship: monitoring intensity and private benefit. Computational Economics, 1-19. https://doi.org/10.1007/s10614-019-09937-4Ye, L., & Fang, Y. (2021). Evolutionary game analysis on firms and banks' behavioral strategies: Impact of environmental governance on interest rate setting. Environmental Impact Assessment Review, 86, 106501. https://doi.org/10.1016/j.eiar.2020.106501