اقتصاد و سیاست گذاری مالی

اقتصاد و سیاست گذاری مالی

امکان‌سنجی مدیریت ریسک نکول ناشی از کژمنشی در عقود مبادله‌ای در شرایط اطلاعات نامتقارن با بهره‌گیری از فناوری وب ۳

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
گروه اقتصاد، دانشگاه امام صادق علیه‌السلام، تهران، ایران
چکیده
این پژوهش به بررسی امکان‌سنجی مدیریت ریسک نکول ناشی از کژمنشی در عقود مبادله‌ای اسلامی در شرایط اطلاعات نامتقارن می‌پردازد و نقش فناوری وب ۳ را در کاهش این ریسک تحلیل می‌کند. با توجه به اهمیت فزاینده عقود مبادله‌ای در نظام بانکی ایران و چالش‌های ناشی از رفتار فرصت‌طلبانه مشتریان، این مطالعه درصدد است چارچوبی تلفیقی برای مهار کژمنشی ارائه دهد. روش تحقیق به‌صورت آمیخته طراحی شده است؛ در مرحله نخست، از تکنیک دلفی و نظر خبرگان بانکی و دانشگاهی برای شناسایی سازه‌ها و شاخص‌های کلیدی استفاده شد. در مرحله دوم، برای آزمون مدل مفهومی، از مدل‌سازی معادلات ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM) بهره گرفته شد. پایایی و روایی سازه‌ها با معیارهایی چون آلفای کرونباخ، پایایی ترکیبی و میانگین واریانس استخراج‌شده (AVE) مورد تأیید قرار گرفت. نتایج نشان می‌دهد که اطلاعات نامتقارن به‌طور مستقیم کژمنشی را تشدید کرده و در نهایت منجر به افزایش ریسک نکول در عقود مبادله‌ای می‌شود. در مقابل، فناوری وب ۳ هم اثر مستقیم کاهنده بر ریسک نکول دارد و هم روابط میان کژمنشی، اطلاعات نامتقارن و نکول را به‌طور معناداری تعدیل می‌کند. این یافته‌ها حاکی از آن است که استفاده از قراردادهای هوشمند، زنجیره‌بلوکی و مکانیزم‌های نظارتی مبتنی بر وب۳ می‌تواند شفافیت و اعتماد متقابل را افزایش داده و از سوء‌استفاده‌های پساعقدی جلوگیری نماید. نوآوری پژوهش در پیوند نظریه نمایندگی و اقتصاد اطلاعات با ظرفیت‌های وب ۳ نهفته است. همچنین، پیشنهادهای اجرایی همچون توسعه پلتفرم‌های قرارداد هوشمند، اشتراک‌گذاری امن داده‌های اعتباری و پایش برخط تخصیص منابع، می‌تواند به‌عنوان راهکارهای عملی برای مدیریت ریسک نکول در نظام بانکی اسلامی مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Feasibility Assessment of Managing Default Risk Caused by Moral Hazard in Islamic Exchange Contracts under Asymmetric Information Using Web 3 Technology

نویسندگان English

Mohammad Andalib
Ahmad shabani
Department of Economics, Imam Sadeq University, Tehran, Iran
چکیده English

This study examines the feasibility of managing default risk arising from moral hazard in Islamic exchange-based contracts under conditions of asymmetric information, and analyzes the role of Web 3 technology in mitigating this risk. Given the growing importance of exchange-based contracts in Iran’s banking system and the challenges posed by customers’ opportunistic behavior, this research seeks to propose an integrated framework for controlling moral hazard. The methodology is designed in a mixed-methods format: in the first phase, the Delphi technique and the insights of banking and academic experts were used to identify key constructs and indicators. In the second phase, the conceptual model was tested using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). The reliability and validity of the constructs were confirmed through indicators such as Cronbach’s alpha, composite reliability, and average variance extracted (AVE). The findings indicate that asymmetric information directly exacerbates moral hazard and ultimately increases default risk in exchange-based contracts. Conversely, Web 3 technology not only has a direct risk-reducing effect on default but also significantly moderates the relationships between moral hazard, asymmetric information, and default. These results suggest that employing smart contracts, blockchain technology, and Web 3-based monitoring mechanisms can enhance transparency and mutual trust and prevent post-contract opportunistic behavior. The novelty of the study lies in integrating agency theory and information economics with the capabilities of Web 3. Furthermore, practical recommendations—such as developing smart contract platforms, enabling secure sharing of credit data, and implementing real-time monitoring of resource allocation—can serve as actionable solutions for managing default risk in the Islamic banking system.

کلیدواژه‌ها English

Moral Hazard
Default Risk
Exchange Contracts
Asymmetric Information
Web 3
Structural Equation Modeling
Aggarwal, R. K., & Yousef, T. (2000). Islamic banks and
investment financing. Journal of Money, Credit, and
Banking, 32(1), 93-120.
Akbarian, M., & Deyanti, A. (2006). A comparison of
the efficiency of exchange and partnership contracts
in Iran’s Islamic banking system. Iranian Journal of
Economic Research, 8(3), 45-68. [In Persian]
Al-Jabali, A., Alzoubi, H., & Khader, M. (2025). Web3-
based frameworks for financial risk management in
Islamic contracts. International Journal of Financial
Innovation, 15(2), 120-138.
Al-Tamimi, H. A. H., & Al-Mazrooei, F. M. (2007).
Banks’ risk management: A comparison study of
UAE national and foreign banks. Journal of Risk
Finance, 8(4), 394-409.
Buterin, V. (2014). A next-generation smart contract and
decentralized application platform. Ethereum White
Paper.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M.
(2017). A primer on partial least squares structural
equation modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage
Publications.
Hassan, M. K., & Lewis, M. K. (2007). Handbook of
Islamic banking. Edward Elgar Publishing.
Hull, J. C. (2018). Risk management and financial
institutions (5th ed.). Wiley.
Iqbal, Z., & Mirakhor, A. (2011). An introduction to
Islamic finance: Theory and practice (2nd ed.).
Wiley Finance.
Khan, T., & Ahmed, H. (2001). Risk management: An
analysis of issues in Islamic financial industry.
Islamic Development Bank, Islamic Research and
Training Institute.
Khezai, S. (2023). The role of guarantees and default
insurance instruments in reducing banks’ credit risk.
Islamic Financial Research Quarterly, 14(1), 101-
120. [In Persian]
Lashkari, N., Ahmadi, S., & Pourmohammadi, R. (2024).
Analysis of default risk caused by moral hazard in the
Islamic banking system. Islamic Economics
Quarterly, 21(1), 12-36.
Maouchi, Y. (2024). Blockchain and Islamic finance:
Opportunities and challenges in the era of Web3.
Journal of Islamic Economics and Finance, 10(1),
45-62.
Masoumi, H. (2019). Risks of the salam contract and
instruments for managing them in the Islamic capital
market. Islamic Financial Management Journal,
9(1), 67-84. [In Persian]
Mohammadi, A., & Kazemi, J. (2018). Examining
default risk in lease-to-own (ijārah muntahiyah bitamlik) contracts and strategies for reducing it.
Financial Research Journal, 15(2), 85-102. [In
Persian]
Muneeza, A., & Mustapha, Z. (2020). Application of
smart contracts in Islamic banking and finance.
Journal of Islamic Accounting and Business
Research, 11(2), 282-303.
Rahmana, M. (2021). Analysis of risks arising from the
istisna‘ contract and strategies for managing them in
Islamic banking. Islamic Economics Research
Journal, 17(2), 77-95. [In Persian]
Rezaei, H. (2017). Challenges of the bay‘ al-dayn (debt
sale) contract and its application in Iran’s Islamic
banking system. Journal of Islamic Financial
Studies, 10(4), 55-72. [In Persian]
Samadi, M. (2020). Managing moral hazard risk in
installment sale (bay‘ bi al-taqsit) contracts: A study
of Iranian banks. Journal of Islamic Economic
Studies, 11(2), 33-50. [In Persian]
Saunders, A., & Allen, L. (2022). Credit risk
management in and out of the financial crisis: New
approaches to value at risk and other paradigms (4th
ed.). Wiley.
Stiglitz, J. E., & Weiss, A. (1981). Credit rationing in
markets with imperfect information. American
Economic Review, 71(3), 393-410.
Wu, W. (2018). Understanding PLS-SEM: Basic and
advanced concepts. Springer.